2025 春季国内大会

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公式結果(表彰)

賞チーム
5人村 主観評価 1 位CamelliaDragons
5人村 主観評価 2 位SunameLLi
5人村 主観評価 3 位CanisLupus
5人村 勝率 1 位CanisLupus
5人村 勝率 2 位sunamelli
5人村 勝率 3 位osawalab
13人村 主観評価 1 位CamelliaDragons
13人村 主観評価 2 位SunameLLi
13人村 主観評価 3 位GAIT
13人村 勝率上位SunameLLi
13人村 勝率上位CamelliaDragons
13人村 勝率 3 位kanolab

結果発表・表彰は 2025 年度人工知能学会全国大会(2025年5月30日、大阪)の企画セッションで行いました。

勝率

本戦で正常に終了した全ゲームのログから集計しています。「総合」は勝ち数 ÷ 試合数、役職別の欄はその役職で戦ったときの勝率と(勝ち数 / 試合数)です。「構成加重」は役職別勝率を村の役職構成で平均し直した値で、配役の偏りを打ち消した勝率です。

5人村 (180 試合)

#チーム試合総合村人占い師狂人人狼構成加重
1CanisLupus9964.6%71.1% (27/38)63.6% (14/22)68.2% (15/22)47.1% (8/17)64.2%
2sunamelli10056.0%58.5% (24/41)50.0% (9/18)40.0% (8/20)71.4% (15/21)55.7%
3osawalab9954.5%67.5% (27/40)50.0% (11/22)31.2% (5/16)52.4% (11/21)53.7%
4CamelliaDragons9952.5%60.5% (26/43)55.6% (10/18)36.8% (7/19)47.4% (9/19)52.1%
5ai168wolf10152.5%68.3% (28/41)50.0% (10/20)40.0% (8/20)35.0% (7/20)52.3%
6mille10051.0%47.4% (18/38)68.4% (13/19)59.1% (13/22)33.3% (7/21)51.1%
7kanolab10247.1%56.1% (23/41)55.0% (11/20)35.0% (7/20)33.3% (7/21)47.1%
8GPTaku10047.0%46.3% (19/41)75.0% (15/20)36.8% (7/19)30.0% (6/20)46.9%
9GAIT10040.0%48.6% (18/37)57.1% (12/21)22.7% (5/22)25.0% (5/20)40.4%

13人村 (13 試合)

#チーム試合総合村人占い師騎士霊媒師狂人人狼構成加重
1kanolab-a1369.2%50.0% (3/6)100.0% (1/1)100.0% (1/1)0.0% (0/1)100.0% (1/1)100.0% (3/3)69.2%
2CamelliaDragons1369.2%83.3% (5/6)0.0% (0/1)0.0% (0/1)0.0% (0/1)100.0% (1/1)100.0% (3/3)69.2%
3kanolab-b1361.5%71.4% (5/7)-0.0% (0/1)0.0% (0/2)-100.0% (3/3)66.2%
4SunameLLi-C1361.5%33.3% (2/6)100.0% (1/1)100.0% (1/1)50.0% (1/2)100.0% (1/1)100.0% (2/2)65.4%
5SunameLLi-B1353.8%50.0% (3/6)0.0% (0/1)0.0% (0/1)100.0% (1/1)0.0% (0/1)100.0% (3/3)53.8%
6SunameLLi-A1353.8%50.0% (3/6)0.0% (0/1)0.0% (0/1)100.0% (1/1)100.0% (1/1)66.7% (2/3)53.8%
7CanisLupus-B1338.5%33.3% (2/6)0.0% (0/1)100.0% (1/1)0.0% (0/1)0.0% (0/1)66.7% (2/3)38.5%
8CanisLupus-A1338.5%33.3% (2/6)0.0% (0/1)100.0% (1/1)0.0% (0/1)0.0% (0/1)66.7% (2/3)38.5%
9GAIT1338.5%20.0% (1/5)50.0% (1/2)0.0% (0/1)100.0% (1/1)100.0% (1/1)33.3% (1/3)36.1%
10mille1338.5%16.7% (1/6)100.0% (1/1)0.0% (0/1)100.0% (1/1)100.0% (1/1)33.3% (1/3)38.5%
11kanolab1330.8%16.7% (1/6)0.0% (0/1)100.0% (1/1)-100.0% (1/1)25.0% (1/4)31.2%
12kanolab-c1323.1%28.6% (2/7)0.0% (0/1)0.0% (0/1)-100.0% (1/1)0.0% (0/3)22.6%
13CanisLupus-C1315.4%0.0% (0/5)100.0% (1/1)0.0% (0/1)0.0% (0/1)0.0% (0/2)33.3% (1/3)15.4%

ゲーム指標

ゲームログから機械的に計算した振る舞いの指標で、対話品質とは独立です。各値はランダムに行動した場合との比(1.00 = ランダム)です。「追放されやすさ」「占われやすさ」「守られやすさ」は他のプレイヤーから狙われた頻度の比で、追放・占いは低いほど疑われにくかったことを示します。「占い精度」「投票精度」は人狼を当てた頻度の比で、高いほど良い値です。「狂人の人狼回避」は狂人のときに人狼以外へ投票した割合です。

5人村

チーム追放されやすさ占われやすさ占い精度投票精度狂人の人狼回避
CanisLupus0.991.031.091.340.86
sunamelli0.651.150.701.370.75
osawalab0.821.021.161.340.55
CamelliaDragons0.721.071.731.630.60
ai168wolf1.041.101.021.030.88
mille1.000.591.631.370.55
kanolab1.371.021.431.260.70
GPTaku1.501.090.860.780.75
GAIT0.950.921.761.560.46

13人村

チーム追放されやすさ占われやすさ守られやすさ占い精度投票精度狂人の人狼回避
kanolab-a0.931.26-1.910.931.00
CamelliaDragons0.510.592.081.531.921.00
kanolab-b0.481.320.40-1.58-
SunameLLi-C0.370.610.940.751.500.50
SunameLLi-B0.580.680.40-1.110.50
SunameLLi-A0.400.800.931.101.421.00
CanisLupus-B1.671.970.501.910.940.50
CanisLupus-A0.831.570.812.340.920.25
GAIT0.581.131.920.940.940.33
mille3.611.25-4.000.690.50
kanolab1.851.071.551.911.001.00
kanolab-c1.200.36-1.171.071.00
CanisLupus-C1.260.392.161.901.330.75

人手評価(相対評価)

評価者が抽出した対戦ログを読み、ゲームごとにプレイヤーを評価項目別に評価した結果をチームごとに平均したものです。2024 冬季以降は順位付け(順位平均、低いほど良い)、2024 春季と 2024 国際大会は 5 点満点の評点(高いほど良い)です。13 人村ではエントリ(チーム-A、チーム-B など)ごとに評価しています。

5人村

順位平均(低いほど良い)。

#チーム発話表現の自然さ文脈を踏まえた対話一貫性・論理行動整合キャラクター性総合
1CamelliaDragons2.221.942.002.481.962.12
2Sunamelli2.172.422.231.872.332.20
3CanisLupus2.952.862.572.422.362.63
4kanolab2.372.722.973.023.102.84
5osawalab2.792.753.022.963.292.96
6GAIT3.613.893.533.313.333.53
7GPTaku3.063.423.834.143.613.61
8ai168wolf4.103.713.583.903.313.72
9mille4.533.944.003.474.504.09

13人村

順位平均(低いほど良い)。

#チーム発話表現の自然さ文脈を踏まえた対話一貫性・論理行動整合キャラクター性チームプレイ総合
1CamelliaDragons4.223.974.454.233.974.484.22
2SunameLLi-A5.456.576.155.605.126.255.86
3SunameLLi-C5.405.936.355.986.006.105.96
4GAIT6.486.106.686.556.856.276.49
5SunameLLi-B5.656.336.506.786.856.836.49
6kanolab-c7.356.937.186.257.277.157.02
7CanisLupus-B7.457.426.806.436.927.577.10
8kanolab-a7.386.786.438.137.907.007.27
9CanisLupus-C7.157.557.427.337.957.627.50
10kanolab7.487.558.078.086.777.457.57
11CanisLupus-A8.407.907.127.227.457.377.58
12kanolab-b7.537.737.638.377.127.437.63
13mille11.0710.4710.189.7810.789.6210.32

LLM-as-a-Judge(相対評価)

LLM ジャッジがゲームごとにプレイヤーを評価項目別に順位付けし、チームごとに平均したものです(低いほど良い)。使用したモデルは大会ごとに異なり、各トラックの表の上に記載しています。ジャッジの実装は aiwolf-nlp-llm-judge として公開しています。

5人村

使用モデル: GPT-4o・GPT-5 の 2 モデル平均(大会の評価には含まれず、2025 国際大会と同じジャッジで大会後に実施)

#チーム発話表現の自然さ文脈を踏まえた対話一貫性・論理行動整合キャラクター性総合
1Sunamelli1.701.702.301.501.601.76
2CamelliaDragons1.671.782.112.222.111.98
3osawalab1.382.123.623.122.502.55
4CanisLupus2.862.862.292.861.862.55
5GAIT3.503.502.333.503.333.23
6kanolab3.503.003.503.003.303.26
7GPTaku3.063.423.834.143.613.61
8mille4.333.942.174.004.833.85
9ai168wolf4.624.504.253.504.124.20

13人村

使用モデル: GPT-4o・GPT-5 の 2 モデル平均(大会の評価には含まれず、2025 国際大会と同じジャッジで大会後に実施)

#チーム発話表現の自然さ文脈を踏まえた対話一貫性・論理行動整合キャラクター性チームプレイ総合
1CamelliaDragons3.903.104.805.403.103.904.03
2SunameLLi-A3.004.805.704.705.104.104.57
3SunameLLi-B2.605.505.905.404.905.204.92
4SunameLLi-C3.704.106.306.705.304.905.17
5CanisLupus-B7.706.904.906.304.707.906.40
6GAIT7.106.906.005.907.506.706.68
7CanisLupus-A8.106.605.505.807.607.506.85
8CanisLupus-C8.307.005.107.507.208.107.20
9kanolab-c8.908.208.306.907.907.707.98
10kanolab-a8.207.808.909.008.007.508.23
11kanolab-b8.408.708.608.208.807.408.35
12kanolab8.609.4010.608.608.4010.109.28
13mille12.5012.0010.4010.6012.5010.0011.33

この大会では LLM 相対評価は大会の評価には含まれておらず、2025 国際大会と同じジャッジで大会後に実施した参考値です。

対戦ログ

本戦の対戦ログを公開しています。正常に終了したゲームのみを掲載しています。

トラック試合ログ
5人村180ログ一覧
13人村13ログ一覧

公式結果(表彰)

賞チーム
5人村 主観評価 1 位CamelliaDragons
5人村 主観評価 2 位SunameLLi
5人村 主観評価 3 位CanisLupus
5人村 勝率 1 位CanisLupus
5人村 勝率 2 位sunamelli
5人村 勝率 3 位osawalab
13人村 主観評価 1 位CamelliaDragons
13人村 主観評価 2 位SunameLLi
13人村 主観評価 3 位GAIT
13人村 勝率上位SunameLLi
13人村 勝率上位CamelliaDragons
13人村 勝率 3 位kanolab

結果発表・表彰は 2025 年度人工知能学会全国大会(2025年5月30日、大阪)の企画セッションで行いました。

勝率

本戦で正常に終了した全ゲームのログから集計しています。「総合」は勝ち数 ÷ 試合数、役職別の欄はその役職で戦ったときの勝率と(勝ち数 / 試合数)です。「構成加重」は役職別勝率を村の役職構成で平均し直した値で、配役の偏りを打ち消した勝率です。

5人村 (180 試合)

#チーム試合総合村人占い師狂人人狼構成加重
1CanisLupus9964.6%71.1% (27/38)63.6% (14/22)68.2% (15/22)47.1% (8/17)64.2%
2sunamelli10056.0%58.5% (24/41)50.0% (9/18)40.0% (8/20)71.4% (15/21)55.7%
3osawalab9954.5%67.5% (27/40)50.0% (11/22)31.2% (5/16)52.4% (11/21)53.7%
4CamelliaDragons9952.5%60.5% (26/43)55.6% (10/18)36.8% (7/19)47.4% (9/19)52.1%
5ai168wolf10152.5%68.3% (28/41)50.0% (10/20)40.0% (8/20)35.0% (7/20)52.3%
6mille10051.0%47.4% (18/38)68.4% (13/19)59.1% (13/22)33.3% (7/21)51.1%
7kanolab10247.1%56.1% (23/41)55.0% (11/20)35.0% (7/20)33.3% (7/21)47.1%
8GPTaku10047.0%46.3% (19/41)75.0% (15/20)36.8% (7/19)30.0% (6/20)46.9%
9GAIT10040.0%48.6% (18/37)57.1% (12/21)22.7% (5/22)25.0% (5/20)40.4%

13人村 (13 試合)

#チーム試合総合村人占い師騎士霊媒師狂人人狼構成加重
1kanolab-a1369.2%50.0% (3/6)100.0% (1/1)100.0% (1/1)0.0% (0/1)100.0% (1/1)100.0% (3/3)69.2%
2CamelliaDragons1369.2%83.3% (5/6)0.0% (0/1)0.0% (0/1)0.0% (0/1)100.0% (1/1)100.0% (3/3)69.2%
3kanolab-b1361.5%71.4% (5/7)-0.0% (0/1)0.0% (0/2)-100.0% (3/3)66.2%
4SunameLLi-C1361.5%33.3% (2/6)100.0% (1/1)100.0% (1/1)50.0% (1/2)100.0% (1/1)100.0% (2/2)65.4%
5SunameLLi-B1353.8%50.0% (3/6)0.0% (0/1)0.0% (0/1)100.0% (1/1)0.0% (0/1)100.0% (3/3)53.8%
6SunameLLi-A1353.8%50.0% (3/6)0.0% (0/1)0.0% (0/1)100.0% (1/1)100.0% (1/1)66.7% (2/3)53.8%
7CanisLupus-B1338.5%33.3% (2/6)0.0% (0/1)100.0% (1/1)0.0% (0/1)0.0% (0/1)66.7% (2/3)38.5%
8CanisLupus-A1338.5%33.3% (2/6)0.0% (0/1)100.0% (1/1)0.0% (0/1)0.0% (0/1)66.7% (2/3)38.5%
9GAIT1338.5%20.0% (1/5)50.0% (1/2)0.0% (0/1)100.0% (1/1)100.0% (1/1)33.3% (1/3)36.1%
10mille1338.5%16.7% (1/6)100.0% (1/1)0.0% (0/1)100.0% (1/1)100.0% (1/1)33.3% (1/3)38.5%
11kanolab1330.8%16.7% (1/6)0.0% (0/1)100.0% (1/1)-100.0% (1/1)25.0% (1/4)31.2%
12kanolab-c1323.1%28.6% (2/7)0.0% (0/1)0.0% (0/1)-100.0% (1/1)0.0% (0/3)22.6%
13CanisLupus-C1315.4%0.0% (0/5)100.0% (1/1)0.0% (0/1)0.0% (0/1)0.0% (0/2)33.3% (1/3)15.4%

ゲーム指標

ゲームログから機械的に計算した振る舞いの指標で、対話品質とは独立です。各値はランダムに行動した場合との比(1.00 = ランダム)です。「追放されやすさ」「占われやすさ」「守られやすさ」は他のプレイヤーから狙われた頻度の比で、追放・占いは低いほど疑われにくかったことを示します。「占い精度」「投票精度」は人狼を当てた頻度の比で、高いほど良い値です。「狂人の人狼回避」は狂人のときに人狼以外へ投票した割合です。

5人村

チーム追放されやすさ占われやすさ占い精度投票精度狂人の人狼回避
CanisLupus0.991.031.091.340.86
sunamelli0.651.150.701.370.75
osawalab0.821.021.161.340.55
CamelliaDragons0.721.071.731.630.60
ai168wolf1.041.101.021.030.88
mille1.000.591.631.370.55
kanolab1.371.021.431.260.70
GPTaku1.501.090.860.780.75
GAIT0.950.921.761.560.46

13人村

チーム追放されやすさ占われやすさ守られやすさ占い精度投票精度狂人の人狼回避
kanolab-a0.931.26-1.910.931.00
CamelliaDragons0.510.592.081.531.921.00
kanolab-b0.481.320.40-1.58-
SunameLLi-C0.370.610.940.751.500.50
SunameLLi-B0.580.680.40-1.110.50
SunameLLi-A0.400.800.931.101.421.00
CanisLupus-B1.671.970.501.910.940.50
CanisLupus-A0.831.570.812.340.920.25
GAIT0.581.131.920.940.940.33
mille3.611.25-4.000.690.50
kanolab1.851.071.551.911.001.00
kanolab-c1.200.36-1.171.071.00
CanisLupus-C1.260.392.161.901.330.75

人手評価(相対評価)

評価者が抽出した対戦ログを読み、ゲームごとにプレイヤーを評価項目別に評価した結果をチームごとに平均したものです。2024 冬季以降は順位付け(順位平均、低いほど良い)、2024 春季と 2024 国際大会は 5 点満点の評点(高いほど良い)です。13 人村ではエントリ(チーム-A、チーム-B など)ごとに評価しています。

5人村

順位平均(低いほど良い)。

#チーム発話表現の自然さ文脈を踏まえた対話一貫性・論理行動整合キャラクター性総合
1CamelliaDragons2.221.942.002.481.962.12
2Sunamelli2.172.422.231.872.332.20
3CanisLupus2.952.862.572.422.362.63
4kanolab2.372.722.973.023.102.84
5osawalab2.792.753.022.963.292.96
6GAIT3.613.893.533.313.333.53
7GPTaku3.063.423.834.143.613.61
8ai168wolf4.103.713.583.903.313.72
9mille4.533.944.003.474.504.09

13人村

順位平均(低いほど良い)。

#チーム発話表現の自然さ文脈を踏まえた対話一貫性・論理行動整合キャラクター性チームプレイ総合
1CamelliaDragons4.223.974.454.233.974.484.22
2SunameLLi-A5.456.576.155.605.126.255.86
3SunameLLi-C5.405.936.355.986.006.105.96
4GAIT6.486.106.686.556.856.276.49
5SunameLLi-B5.656.336.506.786.856.836.49
6kanolab-c7.356.937.186.257.277.157.02
7CanisLupus-B7.457.426.806.436.927.577.10
8kanolab-a7.386.786.438.137.907.007.27
9CanisLupus-C7.157.557.427.337.957.627.50
10kanolab7.487.558.078.086.777.457.57
11CanisLupus-A8.407.907.127.227.457.377.58
12kanolab-b7.537.737.638.377.127.437.63
13mille11.0710.4710.189.7810.789.6210.32

LLM-as-a-Judge(相対評価)

LLM ジャッジがゲームごとにプレイヤーを評価項目別に順位付けし、チームごとに平均したものです(低いほど良い)。使用したモデルは大会ごとに異なり、各トラックの表の上に記載しています。ジャッジの実装は aiwolf-nlp-llm-judge として公開しています。

5人村

使用モデル: GPT-4o・GPT-5 の 2 モデル平均(大会の評価には含まれず、2025 国際大会と同じジャッジで大会後に実施)

#チーム発話表現の自然さ文脈を踏まえた対話一貫性・論理行動整合キャラクター性総合
1Sunamelli1.701.702.301.501.601.76
2CamelliaDragons1.671.782.112.222.111.98
3osawalab1.382.123.623.122.502.55
4CanisLupus2.862.862.292.861.862.55
5GAIT3.503.502.333.503.333.23
6kanolab3.503.003.503.003.303.26
7GPTaku3.063.423.834.143.613.61
8mille4.333.942.174.004.833.85
9ai168wolf4.624.504.253.504.124.20

13人村

使用モデル: GPT-4o・GPT-5 の 2 モデル平均(大会の評価には含まれず、2025 国際大会と同じジャッジで大会後に実施)

#チーム発話表現の自然さ文脈を踏まえた対話一貫性・論理行動整合キャラクター性チームプレイ総合
1CamelliaDragons3.903.104.805.403.103.904.03
2SunameLLi-A3.004.805.704.705.104.104.57
3SunameLLi-B2.605.505.905.404.905.204.92
4SunameLLi-C3.704.106.306.705.304.905.17
5CanisLupus-B7.706.904.906.304.707.906.40
6GAIT7.106.906.005.907.506.706.68
7CanisLupus-A8.106.605.505.807.607.506.85
8CanisLupus-C8.307.005.107.507.208.107.20
9kanolab-c8.908.208.306.907.907.707.98
10kanolab-a8.207.808.909.008.007.508.23
11kanolab-b8.408.708.608.208.807.408.35
12kanolab8.609.4010.608.608.4010.109.28
13mille12.5012.0010.4010.6012.5010.0011.33

この大会では LLM 相対評価は大会の評価には含まれておらず、2025 国際大会と同じジャッジで大会後に実施した参考値です。

対戦ログ

本戦の対戦ログを公開しています。正常に終了したゲームのみを掲載しています。

トラック試合ログ
5人村180ログ一覧
13人村13ログ一覧

ログの見方

「ログ一覧」を開くと、正常に終了したゲームのログ(.log ファイル)が一覧で表示されます。ファイル名の先頭はゲーム開始時刻、続く部分は参加チーム名です。

  • ブラウザで閲覧する: 見たいログの行にある「viewerで見る」列の「▶ 開く」を押すと、aiwolf-nlp-viewer がそのログを読み込んで開きます。
  • ファイルを保存する: 「ダウンロード」列の「⬇ 保存」を押すと、ログファイルをダウンロードできます。ファイル名をクリックした場合は、ログの本文がそのままテキストで表示されます。
  • フォルダごとまとめて保存する: 一覧の「Parent directory/」で一つ上の階層に移動し、フォルダ(success など)の行にある「⬇ zip」を押すと、そのフォルダの全ファイルをブラウザ内で zip にまとめてダウンロードできます(ファイル数の確認ダイアログが出ます)。

viewer の使い方はリンクページの「ログ閲覧ツール」にまとめています。